AI accelererar era system – både det som fungerar och det som inte fungerar. På tre timmar går vi från AI-förälskelse till praktisk AI-förmåga:
- vad ni behöver förstå,
- vilka roller som krävs’
- hur mognad bedöms
- framgångar och vilka fallgropar som kan skapa “automatiserat kaos”.
Guiderna under vårkonferensen är:
Henrik Byström Anders Bjurström Nicole Radziwill
Medgrundare AI Lab Sweden CEO för Tenfifty AB Quality for AI/GTM, Human+
AI Excellence
Klicka på namnet för att läsa om våra talare
Varför den här konferensen?
När AI blir snabbare än er systematik
Faran med AI är att den förstärker brister i efterlevnad, främst inom processinriktning och faktabaserade beslut. Därför fokuserar vi på grunderna: process, data, beslut och styrning – med AI som accelerator.
Tre insikter du får med dig hem:
-
Förstå skillnaden mellan organisationens AI mognad och AI mognad
-
En enkel mognadsmodell för självskattning.
-
Färdplan för vad ni gör innan ni startar/skalar fler AI-piloter.
För vem?
För kvalitets- och förbättringsledare – och deras chefer och kollegor
Konferensen är främst komponerad för kvalitets- och förbättringsledare. Men även för chefer och kollegor som behöver få AI-initiativ att bli värdeskapande, säkra och driftbara i vardagen.
Passar extra bra om ni:
-
har piloter som “fastnar” mellan verksamhet, IT/data och ansvar
-
vill undvika att skala upp AI initiativ innan processer, datakvalitet och styrning nått tillräcklig mognad
-
behöver ett gemensamt språk för risk och tillämpning
Vad du tar med dig hem?
-
En tydlig bild av era vanligaste fällor: “för tidig introduktion” och “automatiserat kaos”.
-
En startklar bild av AI-teamets minimikomposition + ett start-RACI (process/data/ramverk).
-
En enkel mognadsmodell för live-självskattning som ni kan köra internt.
-
En praktisk Färdplan för de viktigaste stegen för AI initiativ
5) Program i fyra block (säljande men tydligt)
Rubrik: Fyra block – en röd tråd
Kort text:
Vi följer kurvan: AI-förälskelse → AI-läskunnighet → team → mognad → praktikfall → nästa steg.
V 23 feb SFK Varkonferens Runof…
Block 1: AI-läskunnighet – vad behöver vi förstå först?
Hur du läser AI-påståenden som ett kvalitetsproblem: vilket beslut, vilken evidens, vilken risk?
V 23 feb SFK Varkonferens Runof…
Block 2: Effektiva AI-team – roller, ansvar, arbetssätt
Minimikärnan som får piloter att bli driftbara: ägarskap för process, data och tillämpning – inte bara “en modell någonstans”.
V 23 feb SFK Varkonferens Runof…
Block 3: AI-redo? – mognad som går att bedöma
Readiness är kvalitetsmognad: 5 nivåer, 8 dimensioner och en snabb live-självskattning.
V 23 feb SFK Varkonferens Runof…
Block 4: AI möter verkligheten – praktikfall, fallgropar och skyddsräcken
Mönster från framgång/misslyckande + “stoppljus” för när ni ska stoppa, fortsätta eller skala.
V 23 feb SFK Varkonferens Runof…
Bild: använd Program i fyra block.
6) SFK-kopplingen (för trovärdighet)
Rubrik: SFK:s 9 principer – med AI som accelerator
Kort text:
Konferensen knyter praktiken till SFK:s principer: Kundfokus, Ledarskap, Medarbetarnas engagemang, Processinriktning, Förbättring, Faktabaserade beslut, Relationshantering, Innovation och Systematik – och visar hur AI förstärker både kvalitet och brister.
V 23 feb SFK Varkonferens Runof…
7) Praktisk info (fyll i era värden)
Rubrik: Praktisk information
-
Datum: 7 maj 2026
-
Tid: [xx:xx–xx:xx] (3 timmar)
V 23 feb SFK Varkonferens Runof…
-
Plats: Online (Teams)
V 23 feb SFK Varkonferens Runof…
-
Pris: [xxx kr] / medlem [xxx kr]
-
Ingår: material/mallar + sammanfattning efteråt
-
Målgrupp: kvalitets- och förbättringsledare (+ chefer/kollegor)
V 23 feb SFK Varkonferens Runof…
CTA-rad: Säkra din plats – anmäl dig idag.
CTA-knapp: Anmälan
8) FAQ (kort, konverterande)
Behöver vi ha kommit långt med AI?
Nej. Du får en struktur för att avgöra vad som bör vara på plats först – och hur du undviker att AI accelererar fel saker.
V 23 feb SFK Varkonferens Runof…
Är det mest föreläsning?
Nej. Upplägget är byggt för interaktivitet med poll/chat och praktiska moment.
V 23 feb SFK Varkonferens Runof…
Vad är en “Färdplan”?
En konkret grund för nästa steg: vad ni gör innan ni startar eller skalar fler AI-piloter.
